Qualité de données

Opisense est conçue pour collecter les données provenant de diverses sources, allant de l'information de comptage à des ensembles de données contextuelles tels que la météo, l'utilisation du bâtiment, le prix de l'énergie, etc. La plateforme est également conçue pour assurer la qualité des données

Collecter

Peu importe les technologies, Opisense peut se connecter à vos données

La plupart du temps, les données existent, mais dans différents silos et systèmes, ou provenant de différentes sources et dans différents formats. Opisense s'adapte à de nombreux protocoles, appareils IoT et technologies pour faciliter l'intégration des données:

  • Rest API
  • (S)FTP
  • OPC UA
  • Téléchargement manuel

Opisense fournit également un ensemble de données publiques tel que les informations météorologiques officielles, les données Entso-e, le prix du marché de l'énergie, les prix de l'énergie, l'équilibrage du réseau, etc. 

Variables calculées

Traiter les données grâce aux calculs

Grâce à des variables calculées, l'utilisateur peut injecter dans la plateforme un algorithme d'apprentissage automatique écrit en R ou Python. Opisense exécute ces algorithme, conserve et stocke les résultats de sortie dans de nouvelles variables, accessibles par la suite dans le module d'analyse afin de pouvoir les interpréter.

Les données de ces algorithmes peuvent être définies en tant que nouvelles variables, propriétés (métadonnées) ou valeurs constantes.  

 

Qualité des données

Toujours des données complètes

La qualité des données est la base d'une bonne analyse. Opisense parcourt constamment vos données afin de vérifier les lacunes ou les valeurs inhabituelles qui pourraient indiquer des problèmes dans le processus de collecte. Grâce à des filtres, l'utilisateur peut visualiser les problèmes de qualité des données et appliquer des algorithmes existants ou personnalisés pour remodeler les données et les rendre disponibles et utilisables dans d'autres étapes de traitement.  

L'ensemble des données sont versionnées pour assurer leur restauration en cas de mauvaise reconstruction. 

Metadonnées

Opisense expose un ensemble d'informations contextuelles pour décrire et définir la source de données, tel que les informations du site, la description des sources et les métadonnées de variables. La définition de ces ensembles est entièrement personnalisable au sein de la plateforme. Les propriétés des différents ensembles peuvent être ajoutées à la volée et servir d'entrée pour de nouvelles analyses.

Intégration

Opisense peut être facilement intégrée à des solutions externes.

Opinum et son vaste réseau de partenaires d'intégration fournissent un large éventail de services qui peuvent vous aider à concevoir, développer et déployer la solution Opisense. De la configuration au sein de votre propre infrastructure à l'intégration avec des solutions données du marché (systèmes Power BI, Tableau, Qlik et ERP) Opinum vous aide et vous assiste. 

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